Ilustrasi penggunaan kecerdasan buatan atau AI dalam dunia kerja. Sejumlah perusahaan global mulai menyeimbangkan otomatisasi dengan pengalaman dan kemampuan tenaga manusia. (Foto: Pexels/cottonbro studio)
JAKARTA, Datara Times — Gelombang adopsi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah mengubah strategi tenaga kerja perusahaan global. Namun, pengalaman sejumlah perusahaan menunjukkan otomatisasi tidak selalu dapat menggantikan pengetahuan dan pengalaman manusia.
Ford, Klarna, Salesforce, dan IBM menjadi contoh perusahaan yang meninjau ulang strategi tenaga kerja di tengah masifnya pemanfaatan AI. Polanya pun tidak sepenuhnya sama: Ford kembali memperkuat lapisan engineer berpengalaman, Klarna mengakui fokus berlebihan pada efisiensi, Salesforce mempertahankan kombinasi manusia dan AI, sedangkan IBM justru meningkatkan perekrutan pekerja entry-level.
Ford Perkuat Tim dengan 350 Engineer Berpengalaman
Ford merekrut, mempromosikan, atau membawa kembali lebih dari 350 engineer berpengalaman setelah perusahaan menghadapi persoalan kualitas dalam proses pengembangan kendaraan.
Vice President of Vehicle Hardware Engineering Ford, Charles Poon, mengakui pengalaman para engineer senior sebelumnya belum mendapat perhatian yang cukup.
Sebagian pengetahuan teknis yang dimiliki pekerja berpengalaman juga belum sepenuhnya dapat ditransfer ke sistem otomatis.
Engineer senior kemudian dilibatkan untuk menemukan titik kegagalan produk, membimbing engineer muda, serta membantu melatih dan memperbaiki sistem berbasis AI.
Strategi tersebut mulai menunjukkan hasil. Biaya garansi dan penarikan kembali kendaraan dilaporkan menurun, sementara Ford mencatat peningkatan dalam survei kualitas awal J.D. Power.
Klarna Akui Terlalu Fokus pada Efisiensi
Perusahaan teknologi finansial asal Swedia, Klarna, sebelumnya menjadi salah satu perusahaan yang agresif mengadopsi AI dalam layanan pelanggan.
AI digunakan untuk menangani pekerjaan yang setara dengan ratusan agen layanan konsumen.
Namun, CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski kemudian mengakui perusahaan terlalu berfokus pada efisiensi dan pengurangan biaya.
Klarna mulai kembali memperkuat pendekatan layanan yang melibatkan tenaga manusia, terutama untuk menjaga kualitas interaksi dengan pelanggan.
Salesforce Gabungkan Manusia dan Agen AI
Salesforce juga melakukan restrukturisasi besar pada divisi layanan pelanggan.
Jumlah staf dukungan menyusut dari sekitar 9.000 menjadi 5.000 orang setelah agen AI mengambil sebagian pekerjaan layanan konsumen.
Meski demikian, perusahaan tidak sepenuhnya menghilangkan peran manusia.
Salesforce menjalankan pendekatan yang menggabungkan pekerja manusia dan agen AI dalam sistem layanan pelanggan. AI menangani sebagian interaksi, sementara manusia tetap terlibat dalam proses operasional dan pengawasan.
IBM Malah Genjot Rekrutmen Entry-Level
Berbeda dengan kekhawatiran bahwa AI akan menghilangkan pekerjaan pemula, IBM berencana meningkatkan perekrutan tenaga kerja entry-level di Amerika Serikat hingga tiga kali lipat pada 2026.
Chief Human Resources Officer IBM, Nickle LaMoreaux, menilai perusahaan tetap membutuhkan jalur regenerasi talenta.
Menurut IBM, tidak melakukan investasi pada pekerja pemula berpotensi menciptakan kekosongan tenaga berpengalaman dalam tiga hingga lima tahun mendatang.
Namun, pekerjaan entry-level juga berubah. Tugas rutin yang dapat dilakukan AI mulai bergeser menuju pekerjaan yang membutuhkan pemecahan masalah, pemahaman bisnis, dan interaksi dengan klien.
AI Bukan Sekadar Pengganti Karyawan
Pengalaman perusahaan tersebut menunjukkan hubungan antara AI dan tenaga kerja semakin kompleks.
AI mampu mempercepat pekerjaan, mengotomatisasi tugas rutin, dan meningkatkan efisiensi. Namun, pengalaman teknis, penilaian manusia, pemahaman konteks, dan kemampuan membangun hubungan dengan pelanggan masih sulit dihilangkan sepenuhnya.
Perubahan yang terjadi juga menunjukkan bahwa strategi perusahaan mulai bergerak dari gagasan “AI menggantikan manusia” menuju “manusia bekerja bersama AI.”
Bagi dunia kerja, perkembangan tersebut menjadi sinyal bahwa pekerjaan mungkin tidak sepenuhnya hilang. Namun, deskripsi pekerjaan dan kompetensi yang dibutuhkan akan terus berubah seiring semakin luasnya penggunaan kecerdasan buatan.
Sumber: Ford, IBM, Bloomberg, The Verge, TechCrunch
